深海海山数字化智能系统地质特征识别模型示例

本报讯 （记者 徐赣鹰） 在日前举行的2025年世界海洋日及联合国海洋大会期间，我国正式发布全球首个深海海山数字化智能系统，这是我国在深海领域发布的首个数字化公共科技产品。余杭科研重器之江实验室自主研发了该系统的两大核心智能模型——生物物种检测模型、地质特征识别模型。

作为最具代表性的深海典型生境类型之一，海山被称为海底花园，具有丰富的生物多样性和富钴结壳资源。

之江实验室生物物种检测模型基于一个融合1.2万张专业标注的生物图像和海量深海生物探测视频的高质量底栖生物数据集，通过融合多模态数据、应用多阶段迁移学习策略以及采用数据增强技术训练而成。

该模型能有效应对深海复杂环境下多样化的生物形态，高精度识别100多个层级标签的深海生物形态种，覆盖珊瑚、棘皮动物、甲壳类、鱼类等多种典型生物。在基于静态图片的生物目标检测方面，生物物种检测模型较国际现有模型识别准确率提升约3倍。

地质特征识别模型是基于约3万对深海地质图文描述数据，通过增量预训练、指令微调等多项关键技术训练而成，具备强大的图像理解、结构化输出和视觉推理能力，能对复杂深海地质场景数据进行快速分类与地质特征描述。

深海海山数字化智能系统的全球亮相，是我国主导发起的“数字化深海典型生境”大科学计划的一个里程碑。这一系统填补了人工智能技术在深海领域的应用空白，将推动深海发展进入数智化时代，助力我国在深海技术创新、空间治理领域跃居引领地位。