本报讯 （记者 徐超 陈名） 近日，余杭慢病管理龙头企业智云健康宣布，将DeepSeek-R1模型接入自研医疗人工智能系统“智云大脑”，通过技术迭代推动智慧医疗服务迈向更高阶的精准化与智能化。这标志着国产大模型在医疗场景的深度落地，更意味着中国慢病管理迈入“秒级响应”时代。

“过去，国内AI模型的性能与国际顶尖水平存在代际差距，而DeepSeek-R1的发布，让中国医疗AI站上了与世界顶级技术同台竞技的起跑线。”智云健康资深技术专家邵建勇在接受记者采访时坦言。

长期以来，国内医疗AI企业受限于模型性能与成本压力，在语义理解、逻辑推理等核心能力上难以突破。DeepSeek-R1的开源预训练模型，以更低的算力成本实现更高精度，其推理速度较传统模型提升30%以上，这一技术跃迁让智云健康看到了重构智慧医疗生态的契机。

邵建勇透露，自今年1月起，团队便全力投入模型接入与适配工作。目前，DeepSeek-R1已完成与“智云大脑”的初步融合，进入测试阶段的系统响应速度已缩短至毫秒级。对于用户而言，最直观的体验就是问诊效率的飞跃——药店场景中需等待1-2秒的AI回复，未来将实现“即问即答”。

技术突破的背后，是智云健康深耕医疗大数据十年的积淀。作为全国智慧医疗领域的领军企业，智云健康已累计整合超10亿条医疗数据，覆盖问诊记录、电子病历、药品流通等全场景。接入DeepSeek-R1后，这些海量数据将与模型的深度学习能力结合，形成更精准的医疗知识图谱。

“如果说数据是‘矿石’，那么大模型就是‘炼金炉’。”邵建勇说，通过DeepSeek-R1的强化学习框架，“智云大脑”的临床决策支持系统（ClouD GPT）与数字疗法模型（ClouD DTx）将实现双重升级：在辅助诊断中，系统可依据患者病史自动生成个性化治疗方案；在慢病管理中，AI能动态分析血糖、血压等指标趋势，提前预警健康风险。目前，该系统已启动试运行。

“当AI能读懂每一份病历、理解每一句患者描述时，医疗资源的‘时空壁垒’将被彻底打破。”邵建勇说，根据规划，智云健康将在2月底完成DeepSeek-R1的全面融合，并联合三甲医院开展AI辅助诊断多中心研究。如果进展顺利，该系统有望在三年内覆盖全国80%的基层医疗机构。